本文是新手友好的极致详细版，包含两个部署方案：原版OpenClaw + 国内中文版（Molili），从环境搭建到飞书调用全程拆解，包含3个国内大模型API获取、飞书插件配置，附真实操作截图，看完就能上手，彻底解决原版水土不服问题。

一、环境安装（Windows 零失败版）

前置准备
• 系统要求：Windows 10 1903+ / Windows 11
• 权限要求：必须使用管理员身份操作
• 网络要求：稳定的国内网络（推荐使用国内加速镜像）
打开管理员权限的 PowerShell
点击左下角「开始菜单」，搜索PowerShell
右键选择以管理员身份运行
弹出用户账户控制（UAC）提示时，点击「是」
设置 PowerShell 执行策略（首次安装必须）
在 PowerShell 中输入以下命令，按回车执行：
powershell
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

出现提示时输入 Y 并回车确认，这一步是为了允许执行安装脚本。

一键安装龙虾 AI（推荐国内加速版）
复制以下命令粘贴到 PowerShell，按回车执行：

powershell
# 国内加速镜像（推荐，下载速度更快）
iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex
如果官方脚本下载慢，可使用备用命令：
powershell
# 官方脚本（国内网络可能较慢）
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

等待安装完成（3-8 分钟）
脚本会自动完成以下操作：
• 检测系统版本兼容性
• 安装 Node.js 22.x LTS 稳定版
• 配置国内 npm 镜像源
• 安装龙虾 AI 核心程序
• 配置系统环境变量
出现 OpenClaw installed successfully 提示即安装成功。

初始化配置
继续在 PowerShell 中输入：

powershell
openclaw onboard

全程按提示选择 Yes 或直接回车，选择 QuickStart（快速启动）模式，完成初始化。

启动龙虾 AI 服务
输入启动命令：

powershell
openclaw start

出现 Server running on http://localhost:18789 提示后，打开浏览器访问该地址，看到龙虾 AI 控制面板即环境部署完成。

二、安装模型（远程 API 模式，无需显卡）
龙虾 AI 本身不自带大模型，必须绑定第三方大模型 API 才能使用，推荐使用远程 API 模式：
• 无需高性能显卡
• 无需下载数十 GB 的模型文件
• 国内直连，延迟低
在 PowerShell 中输入以下命令进入模型配置：

powershell
openclaw configure

按菜单顺序选择：

Local (this machine)
Model
Add model provider

三、选择模型（3 个国内稳定平台任选其一）
推荐以下 3 个国内大模型平台，均有免费额度 / 低价按量计费，国内直连无延迟：
平台优势免费额度适用场景
通义千问（阿里）稳定、中文能力强、支持多模态注册送 100 万 token 日常对话、文案生成
智谱 GLM 长上下文能力强、代码生成优秀注册送 18 元体验金长文档处理、编程辅助
阶跃星辰推理能力强、免费额度高注册送 500 万 token 逻辑推理、数学计算

四、粘贴 API Key（手把手获取密钥）
方案①：通义千问（阿里，最稳推荐）

获取 API Key
打开通义千问开放平台：https://dashscope.aliyun.com/
登录阿里云账号（无账号可免费注册，需完成实名认证）
点击左侧菜单 API-KEY 管理
点击创建新的 API-KEY
复制生成的 sk-xxxx 开头的密钥（密钥仅显示一次，务必保存好）
配置到龙虾 AI
在模型配置菜单中填写：
• Provider：选择 Qwen / 通义
• API Key：粘贴刚才复制的密钥
• Base URL：填写 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
• 模型名称：选择 qwen-turbo（免费额度可用）
方案②：智谱 GLM（中文能力强）
获取 API Key
打开智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/
注册并登录账号（需完成实名认证）
点击右上角头像 → API 密钥管理
点击创建新的 API Key
复制生成的密钥（格式：glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）
配置到龙虾 AI
• Provider：选择 Zhipu
• API Key：粘贴复制的密钥
• 模型名称：选择 glm-4-flash（免费额度可用）
方案③：阶跃星辰（推理能力强）
获取 API Key
打开阶跃星辰开放平台：https://platform.stepfun.com/
注册并登录账号
点击右上角头像 → 账号管理 → 接口密钥
复制生成的 API 密钥
配置到龙虾 AI
• Provider：选择 StepFun
• API Key：粘贴复制的密钥
• 模型名称：选择 step-3.5-flash（免费额度可用）

五、安装飞书插件
保持 PowerShell 处于管理员状态，输入以下命令安装飞书插件：

powershell
openclaw plugins install @openclaw/feishu

等待终端出现 install success 提示，即飞书插件安装完成。

六、配置飞书插件（完整详细版）

进入飞书开放平台
打开飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app，使用飞书账号登录（建议使用企业账号，方便后续发布应用）。
创建企业自建应用
点击页面中的创建企业自建应用按钮
填写应用信息：
应用名称：例如「龙虾 AI 助手」（便于识别）
应用描述：例如「基于大模型的智能 AI 助手」
应用图标：可自定义上传或使用平台默认图标
点击创建完成应用初始化
复制核心凭证
应用创建完成后，进入凭证与基础信息页面，复制以下两个信息：
• App ID（格式：cli_xxxxxxxx）
• App Secret（点击「显示」后复制，仅显示一次，务必保存）
开启机器人能力
点击左侧菜单添加应用能力
在能力列表中找到并勾选机器人
点击右侧添加按钮
配置权限
点击左侧菜单权限管理
点击添加权限，搜索并添加以下权限：
im:message（获取与发送单聊、群组消息）
im:message.p2p_msg（获取用户发给机器人的单聊消息）
im:chat:readonly（只读群组信息）
点击权限申请，填写申请理由（例如「用于 AI 助手接收和发送消息」），提交申请（企业自建应用权限通常自动通过）

配置龙虾 AI 飞书插件
回到 PowerShell，依次执行以下命令：

powershell
# 配置飞书App ID
openclaw config set channels.feishu.appId "你的App ID"
# 配置飞书App Secret
openclaw config set channels.feishu.appSecret "你的App Secret"
7. 重启网关生效
powershell
openclaw gateway restart

发布飞书应用
点击左侧菜单版本管理与发布
点击新建版本，填写版本号（例如 1.0.0）和版本描述（例如「初始化龙虾 AI 助手」）
点击提交，等待发布完成（企业自建应用无需审核，直接发布成功）

七、使用飞书调用龙虾 AI

单聊调用
打开飞书客户端，点击右上角搜索，搜索你创建的应用名称（例如「龙虾 AI 助手」）
点击进入单聊窗口，输入指令即可调用，例如：
「写一份产品推广文案」
「帮我总结这份会议纪要」
「解释这段代码的功能」
群聊调用
打开飞书群聊，点击右上角设置 → 群机器人 → 添加机器人
选择你创建的「龙虾 AI 助手」添加到群聊
在群聊中 @机器人 + 指令即可调用，例如：
高级用法
• 连续对话：支持多轮上下文对话，机器人会记住之前的提问
• 工具调用：可配置让机器人调用搜索引擎、文件处理等工具
• 自定义技能：在龙虾 AI 控制面板中添加自定义技能，例如「生成周报」「翻译文档」

八、龙虾AI 国内中文版（Molili）部署教程（推荐新手）
龙虾AI 国内中文版（Molili）是 OpenClaw 官方适配国内用户的版本，彻底解决原版水土不服问题，支持中文界面、国内加速下载、一键部署，无需复杂配置，对新手更友好，还默认接入国内大模型，中文语义理解更精准。

中文版核心优势（对比原版）
• 全中文界面：控制面板、配置菜单、提示信息均为中文，无需看懂英文
• 国内专属加速：下载、更新、模型调用均走国内镜像，速度比原版快3-5倍
• 内置国内大模型：默认适配通义千问、智谱GLM，无需额外配置API（也可自定义添加）
• 零代码部署：简化安装步骤，去掉复杂命令，小白也能5分钟上手
• 适配国内习惯：优化飞书插件对接，解决原版插件连接不稳定问题
中文版前置准备
• 系统要求：Windows 10 1903+ / Windows 11（64位，内存≥8G）
• 权限要求：管理员身份（和原版一致）
• 网络要求：国内网络即可，无需科学上网
• 辅助工具：浏览器（Chrome/Edge）、飞书客户端（最新版）
中文版一键安装（核心步骤）
打开管理员 PowerShell（步骤和原版一致：开始菜单搜索 PowerShell → 右键以管理员身份运行 → 点击「是」）
设置执行策略（首次安装必须，和原版一致）：
执行中文版专属加速安装命令（重点！和原版命令不同）：
等待安装完成（2-5分钟，比原版更快）：
安装成功验证：
启动中文版服务：
中文版模型配置（比原版更简单）
中文版默认内置通义千问、智谱GLM两个国内大模型，无需手动添加，仅需获取API Key粘贴即可，步骤如下：
打开中文版控制面板（http://localhost:18790），点击左侧「模型管理」→「国内模型配置」（全中文菜单，一目了然）
选择要配置的模型（推荐先配置「通义千问」），点击「编辑配置」
获取API Key（步骤和原版一致，参考本文第四部分「通义千问API获取」）
将复制的API Key粘贴到「API密钥」输入框，点击「保存」，无需填写Base URL（中文版已自动配置国内地址）
测试模型：点击「模型测试」，输入任意指令（如「写一句问候语」），点击「发送」，能正常返回结果即配置成功。
提示：若想添加阶跃星辰等其他模型，点击「添加模型」，选择对应平台，粘贴API Key即可，步骤和原版一致，但界面更简洁。
中文版飞书插件安装与配置（简化版）
中文版飞书插件已优化对接流程，安装和配置比原版更简单，无需复杂命令，步骤如下：
（1）安装飞书插件
保持管理员 PowerShell 打开，输入命令（中文版专属插件安装命令）：
等待提示飞书插件安装成功即可，无需额外配置依赖。
（2）飞书应用创建（和原版一致）
参考本文第六部分「配置飞书插件」的1-5步：进入飞书开放平台 → 创建企业自建应用 → 复制App ID和App Secret → 开启机器人能力 → 配置权限。
（3）中文版插件配置（简化步骤）
打开中文版控制面板，点击左侧「插件管理」→「飞书插件」
在配置页面，粘贴之前复制的「App ID」和「App Secret」，点击「保存配置」
点击「重启插件」，提示「插件重启成功」即配置完成，无需执行额外重启网关命令。
飞书应用发布：和原版一致（版本管理与发布 → 新建版本 → 提交发布）。
中文版飞书调用（和原版一致，更稳定）
调用方式和原版完全相同，单聊、群聊均可正常使用，且中文版优化了连接稳定性，不易出现无响应问题：
单聊调用：飞书搜索你创建的机器人名称 → 进入单聊窗口 → 输入指令发送
群聊调用：群聊添加机器人 → @机器人 + 指令发送
中文版常见问题（专属解决方案）
（1）安装提示「脚本无法执行」
• 解决方案：重新执行「设置执行策略」命令，确保输入 Y确认，再重新执行安装命令。
（2）控制面板无法访问
• 解决方案：输入命令 molili restart 重启服务，确认端口 18790 未被占用（可关闭其他占用端口的程序）。
（3）飞书插件连接失败
• 解决方案：检查 App ID 和 App Secret 是否粘贴正确，在控制面板「飞书插件」页面点击「测试连接」，根据提示修正。

九、常见问题解决（通用版+中文版）

安装失败提示「权限不足」
• 解决方案：必须使用管理员身份打开 PowerShell，重新执行安装命令。
无法拉取模型 / 依赖下载慢
• 解决方案：原版使用国内加速命令安装，中文版直接用专属安装命令；检查网络是否正常，可尝试切换网络环境。
API 调用报错「密钥无效」
• 解决方案：检查 API Key 是否复制正确，确认平台账号是否实名认证，是否有可用额度。
飞书插件无法连接
• 解决方案：原版检查龙虾 AI 服务是否正常启动（openclaw start），确认 App ID 和 App Secret 是否配置正确，重启网关后重试；中文版在控制面板「飞书插件」页面点击「测试连接」和「重启插件」。
飞书机器人无响应
• 解决方案：检查飞书应用的权限是否已申请通过，确认机器人已添加到群聊 / 单聊窗口，重新发布应用后重试。

十、教程总结

原版 OpenClaw：适合有基础、想自定义配置的用户，核心是管理员 PowerShell 执行一键安装，配置国内加速源和 API Key，飞书插件正常配置即可使用。
国内中文版（Molili）：推荐新手、小白用户，全中文界面、国内加速、一键部署，模型和飞书插件配置更简单，解决原版水土不服问题，中文语义理解更精准。
核心共性：两者均支持飞书单聊/群聊调用，均需绑定国内大模型 API，均无需高性能显卡，按对应步骤操作，10分钟内均可完成部署。
选择建议：新手直接选中文版，零门槛上手；有技术基础、想自定义技能的用户，可选原版。
按本教程操作，Windows 系统下可轻松完成龙虾 AI 部署（原版/中文版任选），实现飞书端的智能大模型调用，提升日常工作效率。
参考资料
superscript:1：别花300块冤枉钱装小龙虾了!国内中文版OpenClaw一键就能用